檢索結果:共13筆資料 檢索策略: "李育杰".ccommittee (精準) and year="100"
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文獻中有較多探討是針對並行式最大頻繁項目集探勘的問題,但是很少探討對於分散式最大頻繁項目集探勘的問題。 本論文提出了一個在分散式P2P網路的基礎上,混合利用Bottom-Up的Apriori-lik…
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惡意程式偵測預計今後幾年最重要的研究課題之一。近年來,惡意程式演變成不同形式,並以不同的形式入侵電腦。近年來開發虛擬化和雲計算等技術為偵測惡意程式提供一個新方法。惡意程式偵測的基本的方法,包括靜態分…
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我們提出了一個利用遷移式學習技術的二元分類方法處理組內差異性高的資料集,我們都知道對組內差異性高的資料集如果收集到的數量不多,通常分類結果不會太好,原因是資料集內部可能又被細分為很多類,這種情況下,…
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至目前為止有相當多的研究領域在辨認網絡中的群聚(community),像是全球資訊網(World Wide Web),大型社群網絡,要求一個演算法完全完成群聚的定義是不切實際的。 因此,一系列的分散…
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多年來在電腦視覺的領域裡,object tracking一直是備受關注的研究議題。最近幾年,online boosting是其中一項成功應用在object tracking上的研究。當目標物移動速度…
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在資料探勘的領域中,探勘關連規則扮演著相當重要的地位。本篇論文以Apriori為基礎,在p2p(Peer to Peer)網路上探勘最大頻繁項目集(Maximal Frequent Itemsets…
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在我們的日常生活中網際網路的安全已經成為重要議題。每個人都可以經由網頁的鏈結,任意的瀏覽網站,或者進行網路交易行為。然而,一些有心人士或者駭客會利用網頁的鏈結來進行一些惡意的行為,導致了一些惡意網址…
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可信度傳遞演算法為處理機率圖形模型時常用的演算法。但隨著網際網路的快速發展,網路上的資訊也呈現爆發性的成長,這使得我們在使用可信度傳遞演算法做分析這些資料所成的圖時變得需要更多的時間來做計算。同時,…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究,透過網頁所蘊含的資訊,幫助使用者過濾龐大的網頁資料量,讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究,研…
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目前網際網路環境的蓬勃發展,資訊系統廣泛的應用,然而惡意連結頻傳,竊取重要資訊的事件時有所聞,偵測惡意連結成為網路資訊安全的基本防護。由於駭客攻擊的手法日新月異,(例如在連結中插入正常的代符),利用…